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Peculiarのビジネス
産業
産業別事業分布 ホームサービス: 16.6%
ショッピング: 15.2%
産業: 13.1%
専門家のサービス: 8.8%
医療: 6.7%
レストラン: 5.8%
自動車: 5%
その他: 28.9%
| 業界の説明 | 事業所数 | ビジネスの平均年齢 | Googleの平均評価 | 住民1,000人あたりのビジネス |
|---|---|---|---|---|
| ガソリンスタンド | 7 | 3.8 | 1.4 | |
| 車の修理 | 6 | 30 年 | 4.0 | 1.2 |
| 行政 | 11 | 38.4 年 | 4.0 | 2.2 |
| 中等教育 | 6 | 3.9 | 1.2 | |
| ATM | 5 | 3.2 | 1.0 | |
| 食料雑貨品店・スーパーマーケット | 9 | 36.1 年 | 4.2 | 1.8 |
| その他の建設 | 20 | 31.4 年 | 4.3 | 4.0 |
| エアコン設置・修理 | 7 | 4.7 | 1.4 | |
| ゼネコン | 36 | 25.7 年 | 4.3 | 7.3 |
| 不動産 | 8 | 21.7 年 | 4.5 | 1.6 |
| 造園 | 12 | 25.8 年 | 3.4 | 2.4 |
| 配管設置・修理 | 7 | 1.0 | 1.4 | |
| 電気設備 | 5 | 1.0 | ||
| その他の会員組織 | 6 | 32.5 年 | 4.5 | 1.2 |
| トラクターや農機具 | 6 | 33.7 年 | 5.0 | 1.2 |
| 建物の建設 | 16 | 30.2 年 | 4.3 | 3.2 |
| 保健医療 | 12 | 3.7 | 2.4 | |
| 内科医と外科医 | 7 | 1.4 | ||
| ペットの美容室・ホテル | 5 | 4.7 | 1.0 | |
| 企業マネジメント | 6 | 26.2 年 | 4.3 | 1.2 |
| 科学・技術サービス | 5 | 4.3 | 1.0 | |
| 教会 | 13 | 31.6 年 | 4.4 | 2.6 |
| アメリカ料理レストラン | 5 | 56.1 年 | 3.8 | 1.0 |
| ピザ | 5 | 4.2 | 1.0 | |
| 薬局・ドラッグストア | 6 | 4.3 | 1.2 |
| Peculiar、 ミズーリ州の面積 | 8.45 mi² |
| 人口 | 4951 |
| 男性人口 | 2433 (49.1%) |
| 女性人口 | 2518 (50.9%) |
| 1975から2015にかけての人口の変動 | +15.8% |
| 2000から2015にかけての人口の変動 | +31.3% |
| 平均年齢 | 33.6 |
| 男性平均年齢 | 32.9 |
| 女性の平均年齢 | 34.3 |
| 市外局番 | 816 |
| 地域 | Peculiar |
| 現地時間 | 日曜日 0:56 |
| 時間帯 | アメリカ中部夏時間 |
| 緯度と経度 | 38.71918° / -94.45856° |
| 郵便番号 | 64078 |
Peculiar、 ミズーリ州 - 地図
Peculiar、 ミズーリ州の人口
1975年から2015年まで| データ | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| 人口 | 4276 | 3979 | 3770 | 4951 |
| 人口密度 | 505.9 / mi² | 470.8 / mi² | 446.1 / mi² | 585.8 / mi² |
2000から2015にかけてのPeculiarの人口変動
2000年から2015年にかけての31.3%の増加| 場所 | 1975以来の変化 | 1990以来の変化 | 2000以来の変化 |
|---|---|---|---|
| Peculiar、 ミズーリ州 | +15.8% | +24.4% | +31.3% |
| ミズーリ州 | +34.6% | +19.8% | +9.4% |
| アメリカ | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Peculiar、 ミズーリ州の年齢中央値
年齢中央値：33.6 年| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Peculiar、 ミズーリ州 | 33.6 年 | 34.3 年 | 32.9 年 |
| ミズーリ州 | 38 年 | 39.3 年 | 36.6 年 |
| アメリカ | 37.4 年 | 38.7 年 | 36.1 年 |
Peculiar、 ミズーリ州の人口ピラミッド
年齢と性別による人口| 年齢 | 男性 | 女性 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 5歳未満 | 215 | 173 | 388 |
| 5-9 | 199 | 185 | 384 |
| 10-14 | 181 | 232 | 414 |
| 15-19 | 175 | 167 | 343 |
| 20-24 | 154 | 135 | 290 |
| 25-29 | 175 | 193 | 369 |
| 30-34 | 201 | 204 | 406 |
| 35-39 | 179 | 170 | 349 |
| 40-44 | 152 | 173 | 325 |
| 45-49 | 185 | 192 | 378 |
| 50-54 | 173 | 170 | 344 |
| 55-59 | 118 | 123 | 241 |
| 60-64 | 94 | 121 | 216 |
| 65-69 | 80 | 100 | 181 |
| 70-74 | 62 | 70 | 132 |
| 75-79 | 46 | 39 | 86 |
| 80-84 | 24 | 37 | 62 |
| 85プラス | 18 | 34 | 52 |
Peculiar、 ミズーリ州の人口密度
人口密度：585.8 / mi²| 場所 | 人口 | エリア | 人口密度 |
|---|---|---|---|
| Peculiar、 ミズーリ州 | 4951 | 8.45 mi² | 585.8 / mi² |
| ミズーリ州 | 6.2 ミリオン | 69,707.3 mi² | 88.3 / mi² |
| アメリカ | 321.6 ミリオン | 3,796,761.2 mi² | 84.7 / mi² |
Peculiar、 ミズーリ州の予測人口
1975から2100にかけての推定人口Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Peculiar、 ミズーリ州の価格によるビジネスの分布
安価な: 51.7%
適度な: 27.6%
高価な: 10.3%
非常に高価な: 10.3%
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Peculiar、 ミズーリ州の二酸化炭素排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Peculiar、 ミズーリ州 | 95,844 s/t | 19.4 s/t | 11,340 米トン/mi² |
| ミズーリ州 | 118,252,282 s/t | 19.2 s/t | 1,696 米トン/mi² |
| アメリカ | 5,664,619,809 s/t | 17.6 s/t | 1,491 米トン/mi² |
Peculiar、 ミズーリ州の二酸化炭素排出量
| 2013年の二酸化炭素排出量 (トン／年) | 95,844 s/t |
| 2013の人口1人あたりの二酸化炭素排出量 (トン／年) | 19.4 s/t |
| 2013年の二酸化炭素排出量 (トン/mi²/年) |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク| 洪水 | 高 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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